谷歌大脑教AI写代码,是不是为了取代程序

最近在京西、阿狸、等互联网巨头掌门人的迷之助攻下，早已被“”工作制度压得闯不过气的程序员们集体“造反”了。

有技术人员在知名代码托管平台GitHub上发起了一个名为“.ICU”的项目，以此抵制互联网公司的超时工作，并得到了大批程序员的响应（虽然并没有什么卵用）。

当然，并非只有大陆是程序员的“血汗工厂”。在硅谷，以互联网为中心的“奋斗神学”也常年盛行，朝九晚五的工作者却会被当成Loser看待，天使投资人GaryVaynerchuk还出版了一系列推崇极端工作的畅销书，比如《CrushIt!》，鼓励“逐梦互联网”的年轻开发者们每天工作18个小时。扎克伯格也曾告诉他的信徒们，创办公司就像加入海豹突击队一样。

去年，就有一位Uber工程师JosephThomas自杀，并在遗嘱中将此归咎于公司的高压文化、长时间工作和不堪重负的心理压力。

为什么奋斗文化不再有程序员愿意买单？它们不曾经和“下一代科技富翁”一样是互联网的光环和标签吗？

问题的症结或许在于，职业程序员（负责编辑代码的软件工程师）原本是一项智力活动，它的典型形象原本是那些在车库中改变世界的开发者。但随着互联网产业的极速膨胀，它已经逐渐在向体力劳动转移了。

对此，《黑客与画家》的作者保罗格雷厄姆，做过一个非常好的概括——

“……（你）只是一个负责实现领导意志的技术工人，职责就是根据规格说明书写出代码，其实与一个挖水沟的工人是一样的，从这头挖到那头，仅此而已，从事的都是机械性的工作。”

显然，只能在程序开发流程里充当一种代码工具的程序员，久而久之就会面临非常残酷的境地，那就是在劳动力市场上变得毫无议价能力：公司让他做什么就得做什么，做不完就无止境地加班，不想做就只能离开。

而对于互联网企业来讲，当核心的技术员工被强制加班而日渐损耗，他们没有时间来思考“添加/删减这个功能有没有必要”“代码是否优美”“自己的技术理想”，企业的产品体验也很难得到创新与升级。

当然，推行“机制”的目的是“合法”逼迫程序员们主动离职的除外。对于大部分不得不通过“”来提高生产力的公司来说，这显然是一个劳资关系的“双输”局面。

理想的模式是怎样的？或许我们可以思考一个新的可能性：那就是将大量现在必须由人类程序员完成的机械工作交给AI，让员工从枯燥而漫长的“体力劳动”中解脱出来，去从事更有价值的“智力工作”，进行有效的创造。

机器和人类相互配合，重新找回日趋达到边界的开发效率，这可能吗？至少谷歌大脑的最新研究成果正在试图抵达它。

互联网圈的劳动力革命：让神经网络编写“源代码”

人类软件工程师到底过着什么样真实的日子呢？

顶尖互联网公司的软件工程师挣得多，大概已经是共识了。被誉为程序员求职神器的招聘网站Triplebyte统计，硅谷的高级软件工程师年薪的底薪常常可以达到14万美元到17万美元，折合人民币约在92万元到万元。还不包括许多额外的期权、分红、福利等等。

在中国，高级工程师也可以轻轻松松进入一线城市的高收入群体。

而“光鲜”背后的代价就是，几乎所有的程序员都在超时工作。一位Google的可靠度工程师从上午9点一直工作到半夜以后完全是常态。而得益于湾区的高房价，他们往往还需要花费3-4个小时的通勤时间在路上。

和工作时长一样威胁程序员健康的，还有可怕的工作压力。高速的工作节奏、严苛的项目截止日期，大量积压的工作任务，在处理对公司较为关键的事物时的焦虑，这些都是高薪光环背后独有的“阴影”。许多硅谷程序员们都因此而进入漫长的“职业倦怠”期（崩溃状态）。

更为残酷的是，一旦他们的工作效率出现衰退，“性价比”就会显得极为“不划算”，并早早结束自己的职业生涯（你可以管这叫优化、裁员、，whatever）。

既然大公司的程序员和流水线工人没什么区别（严格按照设计稿和需求用代码将产品一模一样地实现出来），那么用AI将他们从超负荷的工作量中解脱出来，就是极为必须且有价值的了。

谷歌大脑最新放出的论文，就能够让神经网络来完成这项高价值的工作——源代码编辑。具体是怎么实现的呢？

想要让神经网络学会“编程”，首先要让它了解人类程序员是如何完成这一工作的。谷歌大脑的解决方案就围绕理解人类编写代码的过程（例如GitHub的

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